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AI 课堂/AIPalantir

架构中心概览

2026/7/29 20:35:15 · 更新于 2026/7/29 20:53:05 · 来源

AI 翻译于 2026/7/29 20:47:26 · 使用 local/default

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Palantir 的平台与各项业务依托“前向部署工程”(Forward Deployed Engineering)的方法论持续迭代开发。这相当于人类版本的反向传播(backpropagation)过程,工程师团队深入问题一线,与核心工程团队紧密协作,不断整合反馈并推出新功能。

前线 FDE 发送反馈的示意图。前线 FDE 发送反馈的示意图。

Palantir 的平台

在各行业领域,Palantir 均采用一套统一架构,由三大平台:AIP、Foundry 与 Apollo组成。这些平台共同被设计为运行企业操作系统的基础。Foundry 作为核心数据运营平台;AIP 作为生成式 AI 平台;Apollo 则是为其提供底层支撑的持续交付平台。

AIP 和 Foundry 合计包含 300 多个微服务与资源,全部运行于高可用且支持自动伸缩的算力网格之上;其底层依托零信任安全基础设施,对每个组件实施严格的安全策略(例如,通过快速节点轮换来防范高级持续性威胁)。

特定领域的业务解决方案(如防务与情报领域,或日益丰富的聚焦医院运营的应用程序集)进一步扩展了底层 AIP 和 Foundry 的能力。正是通过 Apollo 自主化的软件交付方式,才实现了基础服务与全方位运营方案之间的复杂编排。

AIP、Foundry、Apollo 与 Palantir 产品之间关系的示意图。AIP、Foundry、Apollo 与 Palantir 产品之间关系的示意图。

本体系统(Ontology)

Palantir 架构的核心是本体系统(Ontology)。该体系将企业的数据、逻辑、决策行动与安全策略整合为一个直观的模型,供人类员工与 AI 代理共同调用。

在供应链场景中,本体系统可用于整合数十个分散的 ERP、MES、CRM、客户数据、边缘节点及各类其他数据源,将其转化为一套统一的对象(即“名词”)——包括制造工厂、生产线、客户订单等构成运营世界核心要素的概念。

这些“名词”与“动词”相配对,“动词”指的是需要在跨工作流中协调执行的操作,例如更新采购订单、调整分销策略,或运行多步模拟以评估如何应对供应链中断。

这些名词与动词的底层均可由全谱系逻辑驱动,涵盖从业务规则、机器学习模型和优化器,到能够跨计算环境串联多个引擎的计算流程。多模态、军事级安全控制涵盖了在本体(Ontology)中建模的所有对象、链接、动作、功能以及其他语义与动力学原语。这确保了人类和AI代理都能在原生本体上执行编排操作,同时具备维持信任所需的精确度与安全护栏。 了解更多关于本体的信息,以及它为何对释放AI价值至关重要。 作为一层的本体图;上方为应用程序、自动化和代理,下方为治理、数据服务、逻辑服务和流程服务。作为一层的本体图;上方为应用程序、自动化和代理,下方为治理、数据服务、逻辑服务和流程服务。

数据服务、逻辑服务和流程服务

有数百项服务与本体系统协同工作,包括数据服务、逻辑服务和流程服务。

  • _数据服务_涵盖数据连接、数据转换、数据虚拟化、数据存储、数据健康监测和数据管理。
  • _逻辑服务_涵盖业务规则编写、机器学习模型训练、外部模型编排、集成大语言模型(LLM)及其他形式的生成式AI、端到端模型运维(Model Ops)与代理运维(Agent Ops)等。
  • _流程服务_支持分析与操作用例的交互式计算、事件驱动自动化、定时自动化、专业代码(pro-code)和低代码流程编排工具等。

所有这些功能都通过构成该Ontology系统的语言(Language)、引擎(Engine)和工具链(Toolchain)原生连接在一起。它们共同使得在Palantir架构之上构建各种分析系统、应用程序、AI驱动代理与自动化,以及定制产品成为可能;这些应用均利用全平台的变更管理和发布管理方法,并遵循管理员配置的安全与治理控制措施。 Palantir服务和能力网格:顶行包含分析、代理与自动化及产品交付;中行包含本体语言、本体引擎和本体工具链;底行包含数据服务、逻辑服务和流程服务。Palantir服务和能力网格:顶行包含分析、代理与自动化及产品交付;中行包含本体语言、本体引擎和本体工具链;底行包含数据服务、逻辑服务和流程服务。

架构中心指南

本架构中心突出展示了与企业架构和数字战略从业者最为相关的主题。这些主题包括:

  • 本体系统
  • 被称为多模态数据平面的Palantir开放数据与计算架构;
  • 用于构建AI驱动代理工作流的参考架构
  • 关于基础设施安全范式的详细信息。得益于 Apollo 平台每周协调数以万计的发布,每次部署都是一个活跃的环境。即便如此,Palantir 致力于为我们的客户实现其最关键的使命,这也意味着我们希望确保 Palantir 部署的管理者和利益相关者始终具备构建、维护和扩展最高强度解决方案的能力,并确保每项方案都能在关键时刻发挥应有的作用。 Palantir 赋能的行业示意图,涵盖医疗、任务规划、制造、供应链、兵力管理、能源、金融服务、物流、零售、准备状态、生命科学、电信、公用事业、灾难应对和建筑等行业。Palantir 赋能的行业示意图,涵盖医疗、任务规划、制造、供应链、兵力管理、能源、金融服务、物流、零售、准备状态、生命科学、电信、公用事业、灾难应对和建筑等行业。

学习地图

Stage 1: Foundations

describe

  • Explore the Palantir Architecture Center overview at your own pace.
  • Learn the distinction across Foundry (Data Operations), AIP (Generative AI), and Apollo (Continuous Delivery).

Stage 2: Deep Dive — The Ontology System

describe

  • Study how the Ontology translates raw enterprise data into "nouns" and "verbs" for human and agent use.
  • Understand nouns (objects like plants, orders) vs. verbs (actions like updating purchase orders, running simulations).

Stage 3: Services Layer

Describes:

  • Deep dive into Data Services, Logic Services, and Workflow Services.
  • Learn how they connect to the Ontology's Language, Engine, and Toolchain.

Stage 4: Real-World Application

ds:

  • Apply concepts to one of Palantir's industry scenarios (supply chain, hospital operations, etc.).
  • Evaluate security controls — Multimodal, military-grade guardrails for trust and governance.

动手实践——分步指南

  1. Open the Palantir Architecture Center in your browser.
  2. Read the "Platforms" section: identify AIP's role (Generative AI), Foundry's role (Data Operations), and Apollo's role (Continuous Delivery).
  3. Navigate to the Ontology system page, focusing on how the Ontology layer maps data sources into objects and actions.
  4. Compare Data Services vs. Logic Services vs. Workflow Services — make a table of what each covers.
  5. Pick one industry use case mentioned (e.g., supply chain) and trace through how its nouns, verbs, services, and security layers interact.
  6. Review the Multimodal Data Plane and Rubix Security sections to understand data isolation, governance, and threat mitigation.
  7. Sketch your own simplified diagram: top layer = apps/agents, middle = Ontology (noun/verb/objects), bottom = data sources + compute mesh.

三大推荐资源

  1. 1
    Palantir Architecture Center — Overview

    The official deep-dive into Palantir's platform architecture, ontology system, and forward deployed engineering methodology.

    https:// www.palantir.com/docs/foundry/architecture-center/overview/

  2. 2
    Palantir Foundry Docs

    Comprehensive documentation for the data operations platform — its capabilities, integrations, and governance model.

    https://www.palantir.com/docs/foundry/

  3. 3
    Palantir AIP Documentation

    Reference material for the Generative AI platform — building agentic workflows, integrating LLMs, and deploying AI-driven solutions.

    https://www.palantir.com/docs/aip/

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